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　　互聯網技術通過追蹤用戶的網絡使用習慣，通過各種數據分析，歸納和演繹出用戶行為模式，從而預測用戶的潛在需求。不管是使用搜索引擎，還是網絡購物，還是社交媒體工具，你常常會看到一個小按鈕“猜你喜歡”，誰在猜呢?就是后臺通過機器學習，分析用戶的使用習慣，從而推演出你的興趣和需求。某種程度上，通過機器學習，機會會比人更聰明，更能讀懂得你的心。這背后依靠的就是大數據技術，使用得當，它能夠比你自己的直覺更準確。

　　未來，運用大數據技術，企業對于某個業務部門在某一時間節點的銷售情況也許是可以“預見”的，如果預見到的銷售情況不符合目標要求，就可以及時的做出戰略部署，增加資源。而如果預見到某個具體工作人員的個人績效將會下滑，你可以及時的“挑出”有問題的員工，開展人力資源輔導工作。在體育賽場上，教練員早就運用數據分析的方法對球員的場上發揮做出預見，在狀態最好的時候派他上場，而在狀態下滑的時候及時調整人員。

　　當可穿戴設備流行起來，數據的收集和演算在個體之間自動進行的時候，這種智能“預見”系統就能夠幫助系統內的個體進行更有效的自我搭配，不依靠“教練員”的指揮，就自發組成最優的企業管理項目團隊，以利于“自治”式的解決問題。

　　當系統中的自治主體(員工)依靠數據采集工具(如可穿戴設備)，能夠像大腦的神經元網絡一樣的被鏈接起來，那么工業革命以來依靠規則和順序命令搭建起來的組織系統就可以被傾向于網絡模式的新型組織所替代。這種組織將是最擁有活力的，可以自我學習的，不斷適應外部變化的創新系統。

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